13. 把工作变成 AI 项目
本章场景
你的工作是不是散在十几个地方:讲义在 OneDrive、文献在 Zotero、笔记在印象笔记、问卷在邮箱附件、数据在 U 盘、跟同事的微信记录在手机里。
AI 想帮上忙,首先得看见你正在做的工作。这一章讲一个看似不起眼但极其有用的动作——把一项工作归拢到一个文件夹,跑一次 /init,让 Claude 从此"认识"这个项目,之后你说的每一句话,都有完整的上下文。
本章不教你写代码,只教一件小事:把工作变成 AI 项目。学会这个,后面 14/15/16 章的所有技巧,都能在你手头的工作上立刻用起来。
1. 哪些"工作"适合初始化成 AI 项目
下面这些工作,只要是你一个人(或一个小组)在持续推进的,都适合初始化成一个 AI 项目:
| 工作类型 | 典型文件 | AI 能帮你什么 |
|---|---|---|
| 一门正在备的课 | 讲义、PPT、习题、案例、试卷 | 整理结构、找漏洞、改错别字、出新题 |
| 一个在研的课题 | 立项书、文献、数据、调研笔记、草稿 | 综述文献、清理数据、润色论文 |
| 一本正在写的教材/书稿 | 章稿、参考、图表、读者反馈 | 统一术语、补全章节、优化结构 |
| 一个教学案例库 | 案例背景、讨论题、教学反思 | 找新角度、跨案例对比、写教学笔记 |
| 一篇工作论文/期刊投稿 | 草稿、模型、数据、审稿意见 | 改写、回应审稿人、检查引用 |
| 一项调研/咨询项目 | 问卷、访谈稿、原始数据 | 设计问卷、整理访谈、初步分析 |
原则:任何"需要持续推进、涉及多个文件、有上下文"的工作,都值得初始化。
2. /init 是什么:让 Claude 认识你的项目
/init 是 Claude Code 的内置命令。运行它会:
- 扫描当前目录下的所有文件
- 理解这是什么类型的项目、有哪些主要内容
- 生成一份
CLAUDE.md,写在项目根目录 - 从此每次新对话开始,Claude 都自动读这份
CLAUDE.md,知道这是什么地方
CLAUDE.md 不是给机器读的代码,是给你和 Claude 共同维护的"项目说明书"——里面写"这是什么项目、有什么文件、约定是什么、不能动什么"。
3. 第一次 /init:从零启动一个项目
场景
你下学期要开一门《计量经济学》,现有材料散在各处:旧讲义、教材 PDF、同事分享的 syllabus、自己零散的笔记。
步骤
# 1. 选一个固定的地方放这门课
$ mkdir -p ~/Documents/Teaching/计量经济学2026春
$ cd ~/Documents/Teaching/计量经济学2026春
# 2. 把相关材料都放进这个文件夹
# (可以是子目录,也可以是软链接)
# 比如:
# - 教材/Wooldridge.pdf
# - 旧讲义/*.docx
# - 同事大纲/计量-syllabus-张老师.docx
# - 我的笔记/notes.md
# 3. 启动 Claude Code
$ claude
# 4. 跑 /init
> /init
Claude 会先扫描目录,然后写一份 CLAUDE.md,大致长这样:
# 计量经济学 2026 春
## 课程信息
- 对象:经济学本科三年级
- 学时:48
- 先修:统计学、微积分
## 当前材料
- Wooldridge《Introductory Econometrics》PDF
- 旧讲义 3 份
- 张老师的课程大纲
## 工作风格
- 中文回答
- 公式用 LaTeX
- 不修改 Wooldridge 教材原文
关键:你必须审阅并修改 CLAUDE.md
/init 生成的 CLAUDE.md 是初稿,不是定稿。直接对话告诉它改:
> 课程改成经管类本科生,基础较弱,公式能少则少
> 加上"统一用我的习题命名规则:ex-NN-题目.md"
> 写上"不要主动修改 Wooldridge PDF,只读不写"
改到你满意为止。这份文件会一直跟着这个项目,之后做的不管什么事,Claude 都会先看它。
4. /init 之后,让 Claude "整理"
/init 只是开了个头。真正的工作从它生成 CLAUDE.md 之后开始。
4.1 整理:生成项目地图
> 通读整个目录,给我一份课程材料地图:
> - 哪些文件覆盖了哪些章节
> - 哪些章节缺材料
> - 旧讲义和教材目录的对应关系
> - 输出成 markdown 表格,存到 项目地图.md
4.2 整理:找错别字和格式问题
> 把 旧讲义/ 目录下的 3 份 docx 转成 markdown 读一下,
> 列出每份的错别字、不一致的地方(比如术语中英文混用),
> 输出到 错别字清单.md
4.3 整理:统一格式
> 旧讲义/ 里的三份格式不一样(标题层级、代码块、列表)。
> 帮我定一份统一的讲义模板(标题、字号、引用、代码块),
> 然后把所有讲义转成这个格式,存到 讲义/ 目录
5. /init 之后,让 Claude "改进"
5.1 改进:补全章节
> 讲义/ 里目前只有 1-5 章,6-12 章空着。
> 根据教材 Wooldridge 目录和我的旧讲义风格,
> 给 6-12 章每章生成一份大纲(教学目标、关键概念、课堂讨论题、习题)
> 暂不写正文,先让我审大纲
5.2 改进:优化结构
> 第 3 章"多元回归"现在讲得有点散,概念和例子混在一起。
> 帮我重构成:
> - 概念部分
> - 例子部分(用真实的 GDP / 投资 / 利率数据)
> - 常见误区
> 三块,每块独立可读
5.3 改进:升级习题难度梯度
> 习题/ 里目前的题难度参差不齐。
> 帮我按"基础 / 中等 / 拔高"三类重新整理,
> 每类 5 道题,题面要明确、参考答案要完整
6. /init 之后,让 Claude "头脑风暴"
/init 让 Claude 看见你的项目后,最适合用来打开新思路。
6.1 头脑风暴:新案例
> 我这门《计量经济学》目前案例都是美国教材的(美国 GDP、工资方程)。
> 帮我头脑风暴 5 个中国情境的 OLS 案例,
> 比如:
> - 某省 GDP 与财政支出
> - 某行业上市公司研发投入与专利数
> - 某城市房价与人口净流入
> 每个案例给出:数据来源建议、变量、预期符号、教学价值
6.2 头脑风暴:教学改革
> 我这门课学生反馈是"公式多、上手难、和实际工作脱节"。
> 帮我头脑风暴 3 个改革方向:
> - 怎么降低公式密度
> - 怎么增加上机操作
> - 怎么对接真实经济数据
> 每个方向给 2 个具体可落地的做法
6.3 头脑风暴:研究方向
> 我的课题"数字经济对区域创新效率的影响"前期文献看完了,
> 现有的研究多用省级面板数据。
> 帮我头脑风暴 3 个可能的创新点:
> - 数据维度上
> - 方法上
> - 视角上
> 每个创新点说明:为什么可能是空白、怎么验证、可能的困难
7. 持续协作的节奏
/init 不是一次性动作,是一个习惯。
节奏建议
| 阶段 | 动作 |
|---|---|
| 启动 | 建文件夹,放材料,跑 /init,改 CLAUDE.md |
| 每周 | 处理 1-2 个具体问题(整理 / 改进 / 头脑风暴) |
| 月底 | 把新材料加进文件夹,跑一次 /init 刷新 CLAUDE.md |
| 学期结束 | 把项目目录改名加 2026春-归档 后缀,新学期开新目录 |
| 长期 | 老的 CLAUDE.md 留作历史,新学期参考着改 |
一条经验
/clear之后,Claude 不会"忘记"这个项目——它每次新对话都会先读 CLAUDE.md。所以你不用反复解释"我在备什么课",只管问具体问题。
8. 一个完整的初始化示例
老师 A 准备把课题"小微企业融资约束"初始化成 AI 项目。
# 1. 建项目目录
$ mkdir -p ~/Research/小微企业融资约束
$ cd ~/Research/小微企业融资约束
# 2. 把材料移进来
$ mkdir -p 01-立项 02-文献 03-数据 04-模型 05-草稿 99-会议纪要
$ mv ~/Desktop/国家自然基金申报书.docx 01-立项/
$ cp ~/Zotero/export.bib 02-文献/
$ cp ~/Downloads/csmar数据说明.pdf 03-数据/
$ cp ~/Documents/模型初稿.md 04-模型/
$ cp ~/Documents/初稿-2025-09.docx 05-草稿/
# 3. 启动并初始化
$ claude
> /init
# 4. 审阅 CLAUDE.md,改三处
> 项目背景写成"研究中国小微企业的融资约束机制,基于 2015-2024 上市公司面板数据"
> 加上"模型符号沿用 Stata 习惯(b/se 形式)"
> 加上"不要修改 99-会议纪要/ 目录的任何文件"
# 5. 跑一次"整理"
> 读所有文献导出文件,生成本课题的文献清单(作者/年份/方法/核心结论),
> 存到 02-文献/清单.md
> 读 立项书 和 草稿,列出两份之间不一致的地方
> 读 模型初稿,把它转成干净的 markdown 存到 04-模型/
# 6. 跑一次"改进"
> 初稿的引言部分太短,帮我扩到 1500 字,加入 3 段:
> - 现实背景(用最新数据)
> - 文献缺口(我看完 30 篇文献后的判断)
> - 本文贡献
> 模型部分把变量定义整理成表格
# 7. 跑一次"头脑风暴"
> 答辩可能问什么刁钻问题?列 10 个
> 我的模型里可能存在内生性的地方有哪些?怎么用工具变量补救?
> 这个课题能不能延伸出 1 个博士论文选题?
整个过程老师 A 只做"审阅 + 拍板",文件整理、文献提取、初稿扩写、答辩模拟,都交给 Claude。
9. 常见问题
资料太杂,Claude 看不完
分阶段:/init 后,先让它只看"立项"目录;确认后再扩展到"文献";再扩展到"数据"。不要一次让 Claude 读完所有材料。
资料涉密
Claude Code 默认是本地模型(走 API 也是加密传输),但不要在 CLAUDE.md 或对话里写学生姓名、身份证号、银行卡等敏感信息。需要分析含个人信息的问卷时,先去标识再让 Claude 读。
同事怎么一起用
把项目目录放在共享盘(OneDrive / 坚果云)上,每个人的本地 CLAUDE.md 可以稍作不同(比如一个人偏好详细输出,另一个人偏好简洁),但根目录的 CLAUDE.md 用版本管理工具同步。
/init 和 /memory 有什么区别
/init是项目级的,写在项目根目录的CLAUDE.md,跟着项目走/memory是个人级的,写到你本地的偏好(比如"我习惯中文回答"),跟着你走
一个项目可以被多个人 /init,一个人可以 /memory 多个项目。
下一步
- 想用在具体科研场景 → 14. 科研辅助
- 想用在课程设计/作业批改 → 15. 课程设计与作业批改
- 想培养学生 AI 协作能力 → 16. 学生能力培养